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  • storm視頻教程項目實戰構建實時熱力分布項目

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    storm視頻教程項目實戰構建實時熱力分布項目

    一、storm視頻教程項目實戰構建實時熱力分布項目課程導讀

    1)本套storm視頻教程項目實戰課程為java大數據實戰storm實時流處理,本門課程將帶領大家使用java語言開發,面向大數據storm框架構建大數據中非常常見的系統實時流統計。

    2)近幾年大數據行業的火熱程度相信大家不言而喻,基于大數據的數據分析統計成為了大數據行業的主流,因此學好大數據有助于童鞋們的薪資水平更上一個臺階。

    3)大數據行業最近的快速發展,使得我們必須不斷學習新技術新知識才能不會被淘汰,如果童鞋們想要扎實的在大數據行業深耕,我覺得應該掌握如下四種必須的語言:java、scala、python、go等開發語言。

    二、storm視頻教程項目實戰構建實時熱力分布項目課程介紹

    1)本套storm視頻教程項目實戰課程主要講解的內容包括以下幾個方面,首先認識流處理框架storm,使用storm實現項目的開發,必須要了解和深入storm框架。

    2)其次講解storm的核心知識點,會結合官方源碼以及現實中的案例由淺入深更形象的對比,讓大家對storm的核心知識更系統的了解。

    3)第三,講解storm常用的api,構建構建實時熱力分布項目時常用的api是開發的必要條件。

    4)第四,講解storm周邊框架的使用,如:kafka等技術框架。

    5)第五,講解storm架構及部署方面的知識,講解核心組件以及職責功能所在。

    6)第六,通過本套storm視頻教程項目實戰課程貫穿以上所有知識點,真正的項目驅動式教學。

    三、storm視頻教程實時熱力分布項目第一部分課程大綱

    1-1 01-導學
    1-2 -OOTB環境使用演示
    1-3 -授課習慣與學習建議
    2-1 -課程目錄
    2-2 -Storm是什么
    2-3 -Storm發展歷史之從Twitter說起
    2-4 -Storm發展歷史之Storm的成長
    2-5 -Storm技術網站介紹
    2-6 -Storm和Hadoop的區別
    2-7 -Storm和Spark Streaming的區別
    2-8 -Storm的優勢
    2-9 -Storm當前現狀與發展趨勢
    2-10 -Storm應用案例分享
    3-1 -課程目錄
    3-2 -初識Storm核心概念
    3-3 -Storm核心概念理解記憶概述
    3-4 -Storm核心概念理解記憶之地鐵運行模型
    3-5 -Storm核心概念理解記憶之Storm
    3-6 -Storm核心概念小結
    3-7 -Storm核心概念官網詳解
    3-8 -圖解Storm核心概念
    4-1 -課程目錄
    4-2 -Storm開發環境搭建
    4-3 -Storm核心接口ISpout詳解
    4-4 -Storm核心接口IComponent詳解
    4-5 -Storm核心接口IBolt詳解
    4-6 -Storm求和案例編程之Spout功能實現
    4-7 -Storm求和案例編程之Bolt功能實現
    4-8 -Storm求和案例編程之Topology提交功能實現及測試
    4-9 -Storm詞頻案例編程之Spout功能實現
    4-10 -Storm詞頻案例編程之Bolt功能實現
    4-11 -Storm詞頻案例編程之Topology提交功能實現及測試
    4-12 -Storm編程注意事項
    5-1 -課程目錄
    5-2 -JDK安裝
    5-3 -ZooKeeper概述及環境搭建
    5-4 -ZooKeeper使用詳解
    5-5 -Logstash概述及部署
    5-6 -Logstash使用之控制臺輸入輸出
    5-7 -Logstash使用之文件輸入控制臺輸出
    5-8 -Kafka概述
    5-9 -Kafka架構及核心概念
    5-10 -Kafka單節點單broker的部署及使用
    5-11 -Kafka單節點多broker部署及使用
    5-12 -Kafka容錯性測試
    5-13 -Logstash使用之整合Kafka
    6-1 -課程目錄
    6-2 -Storm架構詳解
    6-3 -Storm單機部署之前置條件及解壓
    6-4 -Storm單機部署之啟動Storm各節點及Storm UI界面詳解
    6-5 -改寫Storm作業并提交到Storm單節點集群運行
    6-6 -Storm常用命令介紹
    6-7 -Storm集群部署規劃
    6-8 -Storm集群部署之軟件包分發和jdk部署
    6-9 -Storm集群部署之ZooKeeper分布式環境部署
    6-10 -Storm集群部署之Storm集群部署及啟動
    6-11 -提交Storm作業到集群中運行&amp;目錄樹介紹

    storm視頻教程項目實戰第一部分目錄

    四、storm視頻教程實時熱力分布項目第二部分課程大綱

    7-1 課程目錄
    7-2 -并行度概念詳解
    7-3 -如何將Storm集群模式更改為單機模式
    7-4 -Storm作業運行UI頁面上的參數詳解
    7-5 -worker數量的設置
    7-6 -executor數量的設置
    7-7 -task數量的設置
    7-8 -acker的設置
    7-9 -并行度案例講解及并行度動態調整
    8-1 -課程目錄
    8-2 -Stream Grouping概述
    8-3 -Shuffle Grouping開發詳解
    8-4 -FieldGrouping開發詳解
    8-5 -AllGrouping開發詳解
    8-6 -Stream Grouping其他
    9-1 -課程目錄
    9-2 -Storm進程級別的容錯
    9-3 -Storm的ack和fail機制
    10-1 -課程目錄
    10-2 -RPC原理圖解
    10-3 -基于Hadoop的RPC實現.mp4
    10-4 -Storm DRPC概述
    10-5 -Storm Local DRPC開發
    10-6 -Storm Remote DRPC及客戶端代碼開發
    11-1 -課程目錄
    11-2 -Storm整合Redis使用概述
    11-3 -Storm整合Redis編程開發
    11-4 -Storm整合jdbc概述
    11-5 -Storm整合JDBC編程開發
    11-6 -Storm整合HDFS使用概述
    11-7 -HDFS環境快速搭建
    11-8 -Storm整合HDFS編程開發
    11-9 -Storm整合HBase概述
    11-10 -HBase環境快速搭建
    11-11 -Storm整合HBase編程開發
    11-12 -Storm整合Elasticsearch概述
    12-1 -課程目錄
    12-2 -項目概述
    12-3 -如何采集實時區域人流量數據.mp4
    12-4 -項目架構
    12-5 -高德地圖API基本使用
    12-6 -高德地圖API常用工具介紹
    12-7 -高德地圖熱力圖靜態數據展示
    12-8 -Storm整合Kafka原理
    12-9 -Storm整合Kafka功能開發
    12-10 -Storm整合Kafka功能測試
    12-11 -Logstash和Kafka的整合注意事項詳解
    12-12 -數據源產生器開發
    12-13 -打通整條實時流處理流程鏈路
    12-14 -項目處理及表結構設計
    12-15 -Storm處理結果存儲到數據庫中
    12-16 -通過SQL完成我們的最終結果統計
    12-17 -基于SpringBoot構建Web項目
    12-18 -動態獲取數據并在高德地圖上展示出熱力圖
    12-19 -添加統計的時間范圍并在熱力圖上展示
    12-20 -項目擴展
    13-1 課程總結及后續課程計劃

    storm視頻教程項目實戰第二部分目錄

    storm項目

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