一、百萬級與千萬級的數據庫表如何優化

當數據表的數據量急速成長為千萬級別的大表時該如何優化呢？千萬不要像某些人一樣無頭無腦的一開始就想到分庫分表等切分數據，這是最下等的優化手段，真到了不得已的情況下才能進行分表。

小編認為，mysql最先做的優化手段就是根據sql語句添加索引字段，眾所周知，索引能夠避免指針回表掃描，可以直接性的快速提升查詢效率，這才是提升優化效率的根本手段。

其次就是為數據做分布式緩存層，緩存中間件可以采用redis，因為redis支持每秒10萬的并發量，我們可以將比較重要的查詢頻次比較多的數據存儲到redis中，這樣就可以減緩減輕mysql的壓力，甚至可以用二級緩存、三級緩存來分擔數據庫的壓力。

如果以上兩個手段都做完的話，數據庫查詢還是比較慢，這時候我們再考慮做垂直切分，將大表的數據拆分到多張表中，一開始只做垂直拆分，每個表的字段都是一樣的，這樣我們當我們查詢的時候做關聯查詢，將這幾個表的數據再組合到一起，這樣也會大大的提升相應的效率。

最后一步才是要做數據表的水平拆分，這一步是不得已而為之的，也是最麻煩和最困難的，對技術挑戰性也比較高，甚至表結構都需要一定的改動，可以應用mycat中間件來做，說了這么多小編只是想告訴大家，sql優化一定要跟系統的業務相掛鉤的，業務到了哪個級別我們優化也要不斷的上升級別，千萬不要一開始的就做拆分，這樣就會導致業務的直接變復雜，也會增加我們的工作量從而得不償失。

二、mysql性能調優的經驗和常用方法

mysql在做性能調優的時候，從一開始設計數據表時我們就應該要考慮，比如說從如何選擇數據字段開始，合理的選擇數據字段能夠達到減少占用空間的效果，這也是一種優化手段。

其次就是編寫sql語句時候像是條件查詢、關聯查詢這種查詢語句，我們可以在sql語句上面下一番功夫，達到提升查詢效率的效果，比如說我們可以用left join、right join等連接查詢來取代子查詢，在連接查詢的時候用小驅動表為主表，數據量比較少的那一張表為驅動表，然后關聯數據量大的那張表去查詢，這樣會提升查詢效率。

合理的掌握索引的應用方法，復合索引、聚簇索引都要了解，在查詢語句中了解索引的最左前綴匹配原則，每一個sql語句合理的匹配到索引的規則，這一點是思考優化的最重要的點。

當系統的業務量越來越繁雜，用戶量越來越多的時候，就可以考慮主從復制讀寫分離分庫分表等方案，提升sql的優化，同時還要考慮應用層層面的優化，比如說添加一級緩存、二級緩存等多級緩存來減輕數據庫的壓力。

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MySQL數據庫優化的八種方式

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MySQL索引優化看這篇文章就夠了！

三、mysql從零優化實戰高手千萬級調優視頻教程信息

1、課程大小：7.86GB

2、課程課時：共計16課時 總時長18小時

3、播放格式：（mp4視頻格式）百度云網盤在線播放、下載視頻播放器播放、不加密

4、課件說明：教程課程涵蓋素材、代碼、筆記資料

以下是mysql千萬級實戰高手調優視頻教程具體課程大綱：

1）性能調優課程大綱

2）mysql性能監控

3）分析器與優化器

4）mysql數據庫底層架構剖析

5）執行器分析sql語句請求執行流程

6）數據庫執行計劃分析sql語句

7）查看數據庫鏈接線程數

8）數據表字段類型優化

9）三范式與反三范式優化

10）主鍵類型優化

11）存儲引擎的選擇與優化

12）字符集選擇

13）數據庫冗余字段設計

14）索引調優

15）剖析B+Tree數據結構的底層原理

16）索引的分類與優缺點

17）聯合索引、覆蓋索引、聚簇索引的應用

18）索引全值匹配與最左前綴匹配

19）索引的細節調優與調升

20）多表聯查關聯查詢調優

21）分頁查詢優化、函數計算調優

22）慢查詢與數據訪問調優

23）sql執行過程與優化器選擇優化

24）子查詢的調優

25）服務器參數設置調優

26）日志文件與鎖機制優化

圖一：mysql千萬級實戰高手調優課程詳情

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MYSQL配置參數優化詳解

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MySQL查詢性能優化

MySQL百萬級數據分頁查詢及優化

mysql數據庫優化面試總結