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  • elasticsearch視頻教程百度云核心講解加高手進階

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    elasticsearch視頻教程百度云核心講解加高手進階

     

    elasticsearch視頻教程簡介

     

    1、本套elasticsearch視頻教程有著多年來講師從事互聯網公司的經驗,講師知道哪里是重點哪里是非重點,重點的知識會著重講解非重點部分也會讓大家了解,整個課程具有最全面的體系知識部分,貫穿所有知識體系的情況下解剖其重要的工作原理,確保讓每一位學員都知其然知其所以然。

    2、整個elasticsearch視頻課程由淺入深學習其知識的情況下也會搭配互聯網真實項目,全稱以項目實戰的方式進行知識驅動講解,最后為大家總結工作經驗和就業面試。

    3、講師會用通俗易懂的大白話將復雜的分布式系統的原理講解清楚,并且通過手動畫圖的方式讓每一個學員能夠快速了解復雜技術。

     

    elasticsearch技術簡介

     

    1、提到搜索主要包括站內搜素和站外搜索,站外搜索大家都很熟悉,比如百度、谷歌等,站內搜索主要分為電商平臺的內部搜索如淘寶、天貓,以及自身內部系統的搜索,elasticsearch技術就是最近火熱的搜索的技術的一種。

    2、elasticsearch技術底層封裝了lucene,elasticsearch可以提供很多個集群節點,每一個節點都封裝lucene,這時候只要發送請求給elasticsearch,elasticsearch就會自行將管理的數據均勻的分布在各個節點上進行存儲,這樣做的好處是單臺機器宕機時數據也不會丟失。

     

    elasticsearch檢索技術的適用場景介紹

     

    1、elasticsearch是一個特殊的分布式下的用來檢索和分析數據的搜素引擎,主要為分布式系統提供站內檢索技術,其功能主要有:全文檢索、數據實時處理和分析以及結構化檢索。

    2、elasticsearch主要適用于大型分布式互聯網項目,如海量用戶和數據的電商平臺搜索商品、日志采集系統分析日志等等。

     

    elasticsearch核心講解視頻教程大綱

     

    01.課程介紹
    02.用大白話告訴你什么是Elasticsearch
    03.Elasticsearch的功能、適用場景以及特點介紹
    04.手工畫圖剖析Elasticsearch核心概念:NRT、索引、分片、副本等
    05.在windows上安裝和啟動Elasticseach
    06.快速入門案例實戰之電商網站商品管理:集群健康檢查,文檔CRUD
    07.快速入門案例實戰之電商網站商品管理:多種搜索方式
    08.快速入門案例實戰之電商網站商品管理:嵌套聚合,下鉆分析,聚合分析
    09.手工畫圖剖析Elasticsearch的基礎分布式架構
    10.shard&replica機制再次梳理以及單node環境中創建index圖解
    11.圖解2個node環境下replica shard是如何分配的
    12.圖解橫向擴容過程,如何超出擴容極限,以及如何提升容錯性
    13.圖解Elasticsearch容錯機制:master選舉,replica容錯,數據恢復
    14.初步解析document的核心元數據以及圖解剖析index創建反例
    15.分布式文檔系統-document id的手動指定與自動生成兩種方式解析
    16.分布式文檔系統-document的_source元數據以及定制返回結果解析
    17.分布式文檔系統-document的全量替換、強制創建以及圖解lazy delete機制
    18.分布式文檔系統-深度圖解剖析Elasticsearch并發沖突問題
    19.分布式文檔系統-深度圖解剖析悲觀鎖與樂觀鎖兩種并發控制方案
    20.分布式文檔系統-圖解Elasticsearch內部如何基于_version進行樂觀鎖并發控制
    21.分布式文檔系統-上機動手實戰演練基于_version進行樂觀鎖并發控制
    22.分布式文檔系統-上機動手實戰演練基于external version進行樂觀鎖并發控制
    23.分布式文檔系統-圖解partial update實現原理以及動手實戰演練
    24.分布式文檔系統-上機動手實戰演練基于groovy腳本進行partial update
    25.分布式文檔系統-圖解partial update樂觀鎖并發控制原理以及相關操作講解
    26.分布式文檔系統-上機動手實戰演練mget批量查詢api
    27.分布式文檔系統_上機動手實戰演練bulk批量增刪改
    28.分布式文檔系統_階段性總結以及什么是distributed document store
    29.分布式文檔系統_深度圖解剖析document數據路由原理
    30.分布式文檔系統_document增刪改內部原理圖解揭秘
    31.分布式文檔系統_圖解寫一致性原理以及quorum機制深入剖析
    32.分布式文檔系統_document查詢內部原理圖解揭秘
    33.分布式文檔系統_bulk api的奇特json格式與底層性能優化關系大揭秘
    34.初識搜索引擎_search結果深入解析(search timeout機制揭秘)
    35.初識搜索引擎_multi-index&multi-type搜索模式解析以及搜索原理初步圖解
    36.初識搜索引擎_分頁搜索以及deep paging性能問題深度圖解揭秘
    37.初識搜索引擎_快速掌握query string search語法以及_all metadata原理揭秘
    38.初識搜索引擎_用一個例子告訴你mapping到底是什么
    39.初識搜索引擎_精確匹配與全文搜索的對比分析
    40.初識搜索引擎_倒排索引核心原理快速揭秘
    41.初識搜索引擎_分詞器的內部組成到底是什么,以及內置分詞器的介紹
    42.初識搜索引擎_query string的分詞以及mapping引入案例遺留問題的大揭秘
    43.初識搜索引擎_什么是mapping再次回爐透徹理解
    44.初識搜索引擎_mapping的核心數據類型以及dynamic mapping
    45.初識搜索引擎_手動建立和修改mapping以及定制string類型數據是否分詞
    46.初識搜索引擎_mapping復雜數據類型以及object類型數據底層結構大揭秘
    47.初識搜索引擎_search api的基礎語法介紹
    48.初識搜索引擎_快速上機動手實戰Query DSL搜索語法
    49.初識搜索引擎_filter與query深入對比解密:相關度,性能
    50.初識搜索引擎_上機動手實戰常用的各種query搜索語法
    51.初識搜索引擎_上機動手實戰多搜索條件組合查詢
    52.初識搜索引擎_上機動手實戰如何定位不合法的搜索以及其原因
    53.初識搜素引擎_上機動手實戰如何定制搜索結果的排序規則
    54.初識搜索引擎_解密如何將一個field索引兩次來解決字符串排序問題
    55.初識搜索引擎_相關度評分TF&IDF算法獨家解密
    56.初識搜索引擎_內核級知識點之doc value初步探秘
    57.初識搜索引擎_分布式搜索引擎內核解密之query phase
    58.初識搜索引擎_分布式搜索引擎內核解密之fetch phase
    59.初識搜索引擎_搜索相關參數梳理以及bouncing results問題解決方案
    60.初識搜索引擎_上機動手實戰基于scoll技術滾動搜索大量數據
    61.索引管理_快速上機動手實戰創建、修改以及刪除索引
    62.索引管理_快速上機動手實戰修改分詞器以及定制自己的分詞器
    63.索引管理_內核級知識點:深入探秘type底層數據結構
    64.索引管理_mapping root object深入剖析
    65.索引管理_定制化自己的dynamic mapping策略
    66.索引管理_復雜上機實驗:基于scoll+bulk+索引別名實現零停機重建索引
    67.內核原理探秘_倒排索引組成結構以及其索引可變原因揭秘
    68.內核原理探秘_深度圖解剖析document寫入原理(buffer,segment,commit)
    69.內核原理探秘_優化寫入流程實現NRT近實時(filesystem cache,refresh)
    70.內核原理探秘_繼續優化寫入流程實現durability可靠存儲(translog,flush)
    71.內核原理探秘_最后優化寫入流程實現海量磁盤文件合并(segment merge,optimize)
    72.Java API初步使用_員工管理案例:基于Java實現員工信息的增刪改查
    73.Java API初步使用_員工管理案例:基于Java對員工信息進行復雜的搜索操作
    74.Java API初步使用_員工管理案例:基于Java對員工信息進行聚合分析

     

    elasticsearch核心講解視頻教程目錄

     

    elasticsearch高級進階視頻教程第一階段大綱

     

    01_深度探秘搜索技術_IT技術論壇案例背景介紹
    02_深度探秘搜索技術_在案例中實戰使用term filter來搜索數據
    03_深度探秘搜索技術_filter執行原理深度剖析(bitset機制與caching機制)
    04_深度探秘搜索技術_在案例中實戰基于bool組合多個filter條件來搜索數據
    05_深度探秘搜索技術_在案例中實戰使用terms搜索多個值以及多值搜索結果優化
    06_深度探秘搜索技術_在案例中實戰基于range filter來進行范圍過濾
    07_深度探秘搜索技術_在案例中體驗如何手動控制全文檢索結果的精準度
    08_深度探秘搜索技術_基于term+bool實現的multiword搜索底層原理剖析
    09_深度探秘搜索技術_基于boost的細粒度搜索條件權重控制
    10_深度探秘搜索技術_多shard場景下relevance score不準確問題大揭秘
    11_深度探秘搜索技術_案例實戰基于dis_max實現best fields策略進行多字段搜索
    12_深度探秘搜索技術_案例實戰基于tie_breaker參數優化dis_max搜索效果
    13_深度探秘搜索技術_案例實戰基于multi_match語法實現dis_max+tie_breaker
    14_深度探秘搜索技術_基于multi_match+most fiels策略進行multi-field搜索
    15_深度探秘搜索技術_使用most_fields策略進行cross-fields search弊端大揭秘
    16_深度探秘搜索技術_使用copy_to定制組合field解決cross-fields搜索弊端
    17_深度探秘搜索技術_使用原生cross-fiels技術解決搜索弊端
    18_深度探秘搜索技術_在案例實戰中掌握phrase matching搜索技術
    19_深度探秘搜索技術_基于slop參數實現近似匹配以及原理剖析和相關實驗
    20_深度探秘搜索技術_混合使用match和近似匹配實現召回率與精準度的平衡
    21_深度探秘搜索技術_使用rescoring機制優化近似匹配搜索的性能
    22_深度探秘搜索技術_實戰前綴搜索、通配符搜索、正則搜索等技術
    23_深度探秘搜索技術_實戰match_phrase_prefix實現search-time搜索推薦
    24_深度探秘搜索技術_實戰通過ngram分詞機制實現index-time搜索推薦
    25_深度探秘搜索技術_深入揭秘TF&IDF算法以及向量空間模型算法
    26_深度探秘搜索技術_深入揭秘lucene的相關度分數算法
    27_深度探秘搜索技術_實戰掌握四種常見的相關度分數優化方法
    28_深度探秘搜索技術_實戰用function_score自定義相關度分數算法
    29_深度探秘搜索技術_實戰掌握誤拼寫時的fuzzy模糊搜索技術
    30_徹底掌握IK中文分詞_上機動手實戰IK中文分詞器的安裝和使用
    31_徹底掌握IK中文分詞_IK分詞器配置文件講解以及自定義詞庫實戰
    32_徹底掌握IK中文分詞_修改IK分詞器源碼來基于mysql熱更新詞庫
    33_深入聚合數據分析_bucket與metric兩個核心概念的講解
    34_深入聚合數據分析_家電賣場案例以及統計哪種顏色電視銷量最高
    35_深入聚合數據分析_實戰bucket+metric:統計每種顏色電視平均價格
    36_深入聚合數據分析_bucket嵌套實現顏色+品牌的多層下鉆分析
    37_深入聚合數據分析_掌握更多metrics:統計每種顏色電視最大最小價格
    38_深入聚合數據分析_實戰hitogram按價格區間統計電視銷量和銷售額
    39_深入聚合數據分析_實戰date hitogram之統計每月電視銷量
    40_深入聚合數據分析_下鉆分析之統計每季度每個品牌的銷售額
    41_深入聚合數據分析_搜索+聚合:統計指定品牌下每個顏色的銷量
    42_深入聚合數據分析_global bucket:單個品牌與所有品牌銷量對比
    43_深入聚合數據分析_過濾+聚合:統計價格大于1200的電視平均價格
    44_深入聚合數據分析_bucket filter:統計牌品最近一個月的平均價格
    45_深入聚合數據分析_排序:按每種顏色的平均銷售額降序排序
    46_深入聚合數據分析_顏色+品牌下鉆分析時按最深層metric進行排序
    47_深入聚合數據分析_易并行聚合算法,三角選擇原則,近似聚合算法
    48_深入聚合數據分析_cardinality去重算法以及每月銷售品牌數量統計
    49_深入聚合數據分析_cardinality算法之優化內存開銷以及HLL算法
    50_深入聚合數據分析_percentiles百分比算法以及網站訪問時延統計
    51_深入聚合數據分析_percentiles rank以及網站訪問時延SLA統計
    52_深入聚合數據分析_基于doc value正排索引的聚合內部原理
    53_深入聚合數據分析_doc value機制內核級原理深入探秘
    54_深入聚合數據分析_string field聚合實驗以及fielddata原理初探
    56_深入聚合數據分析_fielddata filter的細粒度內存加載控制
    57_深入聚合數據分析_fielddata預加載機制以及序號標記預加載
    58_深入聚合數據分析_海量bucket優化機制:從深度優先到廣度優先
    59_數據建模實戰_關系型與document類型數據模型對比
    60_數據建模實戰_通過應用層join實現用戶與博客的關聯
    61_數據建模實戰_通過數據冗余實現用戶與博客的關聯
    62_數據建模實戰_對每個用戶發表的博客進行分組
    63_數據建模實戰_對文件系統進行數據建模以及文件搜索實戰
    64_數據建模實戰_基于全局鎖實現悲觀鎖并發控制
    65_數據建模實戰_基于document鎖實現悲觀鎖并發控制
    66_數據建模實戰_基于共享鎖和排他鎖實現悲觀鎖并發控制
    67_數據建模實戰_基于nested object實現博客與評論嵌套關系
    68_數據建模實戰_對嵌套的博客評論數據進行聚合分析
    69_數據建模實戰_研發中心管理案例以及父子關系數據建模
    70_數據建模實戰_根據員工信息和研發中心互相搜索父子數據
    71_數據建模實戰_對每個國家的員工興趣愛好進行聚合統計
    72_數據建模實戰_祖孫三層數據關系建模以及搜索實戰
    73_elasticsearch高手進階_基于term vector深入探查數據的情況
    74_elasticsearch高手進階_深入剖析搜索結果的highlight高亮顯示
    75_elasticsearch高手進階_使用search template將搜索模板化
    76_elasticsearch高手進階_基于completion suggest實現搜索提示
    78_elasticsearch高手進階_學習使用geo point地理位置數據類型
    79_elasticsearch高手進階_酒店o2o搜索案例以及搜索指定區域內的酒店
    80_elasticsearch高手進階_實戰搜索距離當前位置一定范圍內的酒店
    81_elasticsearch高手進階_統計當前位置每個距離范圍內有多少家酒店
    82_熟練掌握ES Java API_client集群自動探查以及汽車零售店案例背景
    83_熟練掌握ES Java API_基于upsert實現汽車最新價格的調整
    85_熟練掌握ES Java API_基于bulk實現多4S店銷售數據批量上傳
    86_熟練掌握ES Java API_基于scroll實現月度銷售數據批量下載
    87_熟練掌握ES Java API_基于search template實現按品牌分頁查詢模板
    88_熟練掌握ES Java API_對汽車品牌進行全文檢索、精準查詢和前綴搜索
    89_熟練掌握ES Java API_對汽車品牌進行多種條件的組合搜索
    90_熟練掌握ES Java API_基于地理位置對周圍汽車4S店進行搜索
    91_熟練掌握ES Java API_如何自己嘗試API以掌握所有搜索和聚合的語法
    92_快速入門篇以及高手進階篇課程總結,以及后續階段課程介紹
    93_es生產集群部署之硬件配置、jvm以及集群規劃建議
    94_es生產集群部署之從零開始搭建一套4個節點的2核4G虛擬機集群
    95_es生產集群部署之部署3個ES 5.5節點以及zen discovery集群發現機制
    96_es生產集群部署之必須根據自己的集群設置的一些重要參數
    97_es生產集群部署之針對生產集群的腦裂問題專門定制的重要參數
    98_es生產集群部署之針對集群重啟時的shard恢復耗時過長問題定制的重要參數
    99_es生產集群部署之絕對不能隨意調節jvm和thread pool的原因
    100_es生產集群部署之jvm和服務器內存分配的最佳實踐以及原理分析
    101_es生產集群部署之重要的操作系統設置(swapping、virutal memory等)
    102_es生產集群部署之production mode下啟動時的bootstrap check
    103_es生產集群部署之各個節點以daemon模式運行以及優雅關閉
    104_es生產集群備份恢復之部署hadoop hdfs分布式文件存儲系統
    105_es生產集群備份恢復之基于snapshot+hdfs進行數據備份
    106_es生產集群備份恢復之基于snapshot+hdfs+restore進行數據恢復
    107_es生產集群版本升級之基于節點依次重啟策略進行5.x的各個小版本之間的升級
    108_es生產集群版本升級之基于集群整體重啟策略進行2.x到5.x的大版本升級
    109_es生產集群版本升級之基于索引重建策略進行1.x到5.x的跨多個大版本的升級
    110_elasticsearch生產集群中的索引管理(一)
    111_elasticsearch生產集群中的索引管理(二)
    112_elasticsearch生產集群中的索引管理(三)
    113_elasticsearch生產集群中的索引管理(四)
    114_elasticsearch生產集群中的索引管理(五)
    115_elasticsearch的底層模塊深入解析之shard allocation
    116_elasticsearch的底層模塊深入解析之gateway
    117_elasticsearch的底層模塊深入解析之http、network和transport
    118_elasticsearch的底層模塊深入解析之threadpool
    119_elasticsearch的底層模塊深入解析之plugin
    120_elasticsearch的底層模塊深入解析之node
    121_elasticsearch性能調優之慢查詢日志
    122_elasticsearch性能調優之基本優化建議
    123_elasticsearch性能調優之索引寫入性能優化
    124_elasticsearch性能調優之搜索性能優化
    125_elasticsearch性能調優之磁盤讀寫性能優化
    126_es生產集群監控之基于cat API進行監控
    127_es生產集群監控之基于cluster API進行監控
    128_補充案例-環境準備:虛擬機環境搭建
    129_補充案例-小型流量分析系統:logstash部署以及上手使用
    130_補充案例-小型流量分析系統:整體流程講解
    131_補充案例-小型流量分析系統:安裝mysql以及手動導入樣例數據
    132_補充案例-小型流量分析系統:使用logstash將mysql數據導入elasticsearch
    133_補充案例-小型流量分析系統:安裝和部署kibana
    134_補充案例-小型流量分析系統:基于kibana制作網站流量分析報表(一)
    135_補充案例-小型流量分析系統:基于kibana制作網站流量分析報表(二)
    136_課程總結&課程不再更新原因說明&未來如何自己學習

     

    elasticsearch高級進階視頻教程第一階段課程目錄一

    elasticsearch高級進階視頻教程第一階段目錄二

     

    elasticsearch高級進階視頻教程第二階段大綱

     

    01.結構化搜索_IT技術論壇案例背景介紹
    02.結構化搜索_在案例中實戰使用term filter來搜索數據
    03.結構化搜索_filter執行原理深度剖析(bitset機制與caching機制)
    04.結構化搜索_在案例中實戰基于bool組合多個filter條件來搜索數據
    05.結構化搜索_在案例中實戰使用terms搜索多個值以及多值搜索結果優化
    06.結構化搜索_在案例中實戰基于range filter來進行范圍過濾
    07.深度探秘搜索技術_在案例中體驗如何手動控制全文檢索結果的精準度
    08.深度探秘搜索技術_基于term+bool實現的multiword搜索底層原理剖析
    09.深度探秘搜索技術_基于boost的細粒度搜索條件權重控制
    10.深度探秘搜索技術_多shard場景下relevance score不準確問題大揭秘
    11.深度探秘搜索技術_案例實戰基于dis_max實現best fields策略進行多字段搜索
    12.深度探秘搜索技術_案例實戰基于tie_breaker參數優化dis_max搜索效果
    13.深度探秘搜索技術_案例實戰基于multi_match語法實現dis_max+tie_breaker
    14.深度探秘搜索技術_基于multi_match+most fiels策略進行multi-field搜索
    15.深度探秘搜索技術_使用most_fields策略進行cross-fields search弊端大揭秘
    16.深度探秘搜索技術_使用copy_to定制組合field解決cross-fields搜索弊端
    17.深度探秘搜索技術_使用copy_to定制組合field解決cross-fields搜索弊端
    18.深度探秘搜索技術_在案例實戰中掌握phrase matching搜索技術
    19.深度探秘搜索技術_基于slop參數實現近似匹配以及原理剖析和相關實驗
    20.深度探秘搜索技術_混合使用match和近似匹配實現召回率與精準度的平衡
    21.深度探秘搜索技術_使用rescoring機制優化近似匹配搜索的性能
    22.深度探秘搜索技術_實戰前綴搜索、通配符搜索、正則搜索等技術
    23.深度探秘搜索技術_實戰match_phrase_prefix實現search-time搜索推薦
    24.深度探秘搜索技術_實戰通過ngram分詞機制實現index-time搜索推薦
    25.深度探秘搜索技術_深入揭秘TF&IDF算法以及向量空間模型算法
    26.深度探秘搜索技術_深入揭秘lucene的相關度分數算法
    27.深度探秘搜索技術_實戰掌握四種常見的相關度分數優化方法
    28.深度探秘搜索技術_實戰用function_score自定義相關度分數算法
    29.深度探秘搜索技術_實戰掌握誤拼寫時的fuzzy模糊搜索技術
    30.徹底掌握IK中文分詞_上機動手實戰IK中文分詞器的安裝和使用
    31.徹底掌握IK中文分詞_IK分詞器配置文件講解以及自定義詞庫實戰
    32.徹底掌握IK中文分詞_修改IK分詞器源碼來基于mysql熱更新詞庫
    33.深入聚合數據分析_bucket與metric兩個核心概念的講解
    34.深入聚合數據分析_家電賣場案例以及統計哪種顏色電視銷量最高
    35.深入聚合數據分析_實戰bucket+metric:統計每種顏色電視平均價格
    36.深入聚合數據分析_bucket嵌套實現顏色+品牌的多層下鉆分析
    37.深入聚合數據分析_掌握更多metrics:統計每種顏色電視最大最小價格
    38.深入聚合數據分析_實戰hitogram按價格區間統計電視銷量和銷售額
    39.深入聚合數據分析_實戰date hitogram之統計每月電視銷量
    40.深入聚合數據分析_下鉆分析之統計每季度每個品牌的銷售額
    41.深入聚合數據分析_搜索+聚合:統計指定品牌下每個顏色的銷量
    42.深入聚合數據分析_global bucket:單個品牌與所有品牌銷量對比
    43.深入聚合數據分析_過濾+聚合:統計價格大于1200的電視平均價格
    44.深入聚合數據分析_bucket filter:統計牌品最近一個月的平均價格
    45.深入聚合數據分析_排序:按每種顏色的平均銷售額降序排序
    46.深入聚合數據分析_顏色+品牌下鉆分析時按最深層metric進行排序
    47.深入聚合數據分析_易并行聚合算法,三角選擇原則,近似聚合算法
    48.深入聚合數據分析_cardinality去重算法以及每月銷售品牌數量統計
    49.深入聚合數據分析_cardinality算法之優化內存開銷以及HLL算法
    50.深入聚合數據分析_percentiles百分比算法以及網站訪問時延統計
    52.深入聚合數據分析_基于doc value正排索引的聚合內部原理
    53.深入聚合數據分析_doc value機制內核級原理深入探秘
    54.深入聚合數據分析_string field聚合實驗以及fielddata原理初探
    55.深入聚合數據分析_fielddata內存控制以及circuit breaker斷路器
    56.深入聚合數據分析_fielddata filter的細粒度內存加載控制
    57.深入聚合數據分析_fielddata預加載機制以及序號標記預加載
    58.深入聚合數據分析_海量bucket優化機制:從深度優先到廣度優先
    59.數據建模實戰_關系型與document類型數據模型對比
    60.數據建模實戰_通過應用層join實現用戶與博客的關聯
    61.數據建模實戰_通過數據冗余實現用戶與博客的關聯
    63.數據建模實戰_對文件系統進行數據建模以及文件搜索實戰
    64.數據建模實戰_基于全局鎖實現悲觀鎖并發控制
    65.數據建模實戰_基于document鎖實現悲觀鎖并發控制
    66.數據建模實戰_基于共享鎖和排他鎖實現悲觀鎖并發控制
    67.數據建模實戰_基于nested object實現博客與評論嵌套關系
    68.數據建模實戰_對嵌套的博客評論數據進行聚合分析
    69.數據建模實戰_研發中心管理案例以及父子關系數據建模
    70.數據建模實戰_根據員工信息和研發中心互相搜索父子數據
    71.數據建模實戰_對每個國家的員工興趣愛好進行聚合統計
    72.數據建模實戰_祖孫三層數據關系建模以及搜索實戰
    73.elasticsearch高手進階_基于term vector深入探查數據的情況
    74.elasticsearch高手進階_深入剖析搜索結果的highlight高亮顯示
    75.elasticsearch高手進階_使用search template將搜索模板化
    76.elasticsearch高手進階_基于completion suggest實現搜索提示
    77.elasticsearch高手進階_使用動態映射模板定制自己的映射策略
    78.elasticsearch高手進階_學習使用geo point地理位置數據類型
    79.elasticsearch高手進階_酒店o2o搜索案例以及搜索指定區域內的酒店
    80.elasticsearch高手進階_實戰搜索距離當前位置一定范圍內的酒店
    81.elasticsearch高手進階_統計當前位置每個距離范圍內有多少家酒店
    82.熟練掌握ES Java API_client集群自動探查以及汽車零售店案例背景
    83.熟練掌握ES Java API_基于upsert實現汽車最新價格的調整
    84.熟練掌握ES Java API_基于mget實現多輛汽車的配置與價格對比
    85.熟練掌握ES Java API_基于bulk實現多4S店銷售數據批量上傳
    86.熟練掌握ES Java API_基于scroll實現月度銷售數據批量下載
    87.熟練掌握ES Java API_基于search template實現按品牌分頁查詢模板
    88.熟練掌握ES Java API_對汽車品牌進行全文檢索、精準查詢和前綴搜索
    89.熟練掌握ES Java API_對汽車品牌進行多種條件的組合搜索
    90.熟練掌握ES Java API_基于地理位置對周圍汽車4S店進行搜索
    91.熟練掌握ES Java API_如何自己嘗試API以掌握所有搜索和聚合的語法
    92.快速入門篇以及高手進階篇課程總結,以及后續階段課程介紹

     

    elasticsearch高級進階視頻教程第二階段目錄

     

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